本文记录了一位在京东担任人工智能产品经理的21岁应届毕业生的心得。其中，有AI产品经理的专业判断、过往项目经验、成长路径和能力要求。欢迎了解京东AI产品经理的日常生活，一起交流，成为更好的自己。

本文内容：

一、简介

我自2021年加入京东以来一直担任AI产品经理，有幸见证了AI行业从服务器到世界各个角落的热情。我也见证了京东AI中台团队的影响力是如何一步步壮大的。步展开。从21年的迷茫到24年的坚定，我很庆幸自己走在适合自己的道路上，也很荣幸在这里分享一些我的成长故事和看法。

2、入局：AI趋势下的专业判断

从事AI产品方向是机缘巧合，也是个人判断。当我还是一名学生时，我主修机械工程和风险管理。我之前没有AI方面的经验，但当时我判断AI未来会在更多行业应用，所以我毕业论文的题目选择了AI+。风险管理方向，恰巧我实习期间，朋友推荐了京东AI产品的职位，我就加入了京东。

AI产品经理的核心产品方向包括AI开发平台、AI应用平台、算力调度平台等。与一般产品经理相比，AI产品经理需要具备更多的技术视角，包括掌握AI算法原理、架构等。底层AI系统的设计。同时，AI产品经理需要更多的渠道来获取前沿信息，包括通过媒体。平台、大型发布会、竞品调研、会议文章、论文等等。总之，在我眼里，AI产品经理需要从最前沿的技术架构的角度来设计产品，让用户无意识地产品层面的复杂技术，降低用户的学习成本和使用门槛。

2021年，人​​工智能产品在产品经理中是一个非常小众的方向，成长和进步存在很大的障碍：产品同行无人知晓，一般公司研发投入有限，前期经验较少，技术积累不足，导致以研发驱动。和很多新人一样，我对未来的发展感到迷茫，不知道自己的价值在哪里。对未来技术趋势的判断促使我坚持下去。在一个又一个的项目中积累了项目推广的经验，深入钻研了每个项目中的技术原理和代码实现层。同时，我也一直保持着学习的习惯，一直是沉淀AI产品的方法论。

2023年是AGI发展元年。随着ChatGPT的出现、中国百模大战、NVIDIA市值暴涨、美国芯片禁令，AI相关的发展几乎每天都会被提及。在这个时代，AI产品经理的价值终于慢慢实现了，我所负责的项目的愿景也逐渐提升。多年的技术积累也让我很快掌握了AIGC的新产品架构。 2024年，越来越多的应用将会上线，让大家清楚地认识到人工智能的潜力是巨大的。

在京东工作期间，我主要负责算力调度系统、存储系统等基础设施层的设计，以及算法开发平台、大模型推理系统、末端智能等平台层的产品设计。最近一直在探索AIGC在零售领域的应用。着陆。所涉及的产品系统的核心目的是支持京东零售业务智能应用的快速落地。

3. 磨砺：从项目中培养专业能力

三年来，有两个项目给我留下了深刻的印象，让我清楚地认识到自己已经进入了职业生涯的新阶段。

[1.数据平台&算法平台整合项目——从新人彻底转型】

这个项目是在我加入公司大约一年后开始的。项目背景是我长期负责的算法开发平台和跨团队大数据开发平台的整合。当时团队遇到的最大挑战是双方的行业和研究院对彼此的用户、技术栈、产品体系了解甚少。 AI系统和大数据系统底层架构非常复杂，短期内难以实现快速发展。调整认知。在这样的背景下，我意识到自己必须承担起连接技术、产品、架构、用户等各个维度的解决方案和信息的角色。

首先，我们需要从用户的角度来理解产品。我花了大约一个月的时间端到端地使用合作团队的产品，与用户保持沟通，预测集成后可能对用户产生的影响，深入了解他们的用户。和使用习惯。同时从底层技术入手，学习了复杂的大数据架构体系。与AI产品类似，对大数据底层架构的理解往往比产品的设计更为复杂。我几乎每天都通过CSDN、哔哩哔哩、知乎、书籍等渠道吸收新知识，积累所学的内容。团队之间共享，每天围绕合作团队的研发站跑来跑去。在实施的最后阶段，我们需要开始考虑如何整合双方的产品，包括整合后的产品定位、整合的时间节奏、团队之间的分工协作。考虑到集成后可能对用户造成的影响，我们将整体工作分为三个阶段：第一阶段主要从SDK层面进行集成，用户几乎没有意识到；第三阶段主要从SDK层面进行集成，用户几乎没有意识到；第二阶段从产品层面整合，提供用户迁移工具，保留原有产品入口，用户可以有节奏地迁移；第三阶段协助核心关键业务迁移，原有产品下线。

通过这个项目，在团队协作方面，我学会了高效的团队协作模式，比如：前期确认期望、中期对准方向、后期保证效益等；在产品能力方面，我学会了如何通过产品迭代来减少对用户的影响。关键因素。这是我第一次独立完成产品整体尺寸的设计，与多位高层架构师合作及研发对接方案。我对自己的定义不再是新人了。

[2.结束情报项目-成为项目负责人】

终端智能化项目是在我加入公司一年半左右后启动的。这是我第一次作为主要业主之一在中国大陆和台湾推​​动战略项目。该项目的背景是构建端云协同的AI系统，并将京东的部分AI算法模型迁移到手机上。端侧。作为一个从0到1的项目，过程中遇到了用户端模型开发和调试效率低、公司缺乏端侧模型上线规范和标准、跨端模型节奏难以协调等挑战。团队协作。

作为主要领导，我对自己在项目中的定位是没有界限的，任何计划的决策我都参与。该产品为我们的用户提供了一站式的开发和调试平台，提高了用户的模型交付效率。在上线规范方面，我们梳理了不同场景下的最优上线方案，快速支持算法业务方进行业务迭代；同时，我们制定了启动标准，最大程度保证模型计算的质量。此外，在团队协作方面，我们积极连接各个团队，对接信息，集中确认每个项目交付关键节点的交付质量，确保项目效益达到预期。作为一个创新项目，我在项目过程中始终保持着行业洞察力。我从业内其他朋友做的算法业务角度，考察了落地京东的可行性，比如流量分发场景下的端到端重排方案。

项目启动一年半以来，京东的终端智能系统已经在公司和行业产生了一定的影响力。我个人也从一名产品设计师转变为项目负责人之一。主要业主与执行者的区别在于，主要业主需要在产品设计和项目推进的各个关键阶段做出决策。决策背后是对项目投资回报率和合理性的多重考虑。从0到1打造新产品最大的挑战往往不是产品设计能力，而是面对未知做出决策的勇气。

3. 深挖：“三阶段”AI产品经理成长之路

对于初级AI产品经理来说，除了具备产品经理的基本素质外，还要求具备一定的AI专业知识和开发能力。作为底层开发平台的产品，我们针对的用户一般是研发人员，其中大部分是算法工程师。产品经理需要从用户的实际发展角度出发。从我自己的经验来看，作为一个非技术背景的产品，我可以在不参与研发的情况下完成一些模型的开发，并有数十个流行的Github项目的实践经验。

对于高级AI产品经理来说，需要从系统架构的角度来进行产品设计。 AI产品的系统往往涉及各种上下游系统和中间件，例如Hadoop、Spark、Presto等大数据组件，以及镜像、存储等基础设施。没有整体的架构视角，产品设计就会受到很多限制。因此，优秀的AI产品经理往往是架构师。

对于高级AI产品经理来说，需要有更多的行业和商业视角。 AI行业变化非常迅速，产品迭代往往滞后于技术创新。如果不能从行业角度出发，产品可能在研发过程中就已经落后于行业。另外，由于技术变革的多样性，准确定位业务的真实需求非常关键。我们不能仅仅局限于技术突破，还要考虑产品对公司业务的价值，从而合理确定产品对公司业务的价值。评估投资回报率。

4、实践：AI产品经理能力“四象限”

4、实践：AI产品经理能力“四象限”

在上面的成长路径中，我们也提到了不同层级的AI产品经理需要具备的能力。这里我想分享的是如何成为一名优秀的AI产品经理。

[1.产品设计：提炼极度简化的设计思路】

AI产品系统底层往往涉及非常复杂的技术。我们的用户是算法工程师。他们需要更多地关注算法优化本身，而不想学习系统级的技术。作为产品经理，你需要确保产品功能开箱即用。用户在平台上的大部分工作都可以通过配置和接口来完成。在用户的交互界面中，应尽可能避免使用不熟悉的词汇，与行业设计保持高度一致，极简的设计才能带来最大的业务效率。比如我在设计模型优化功能的时候，我们在底层使用了很多模型优化技术，比如Flash Attention、Page Attention等，而在产品层面，我并没有把优化技术暴露给用户，而是将技术组合封装成不同的解决方案，用户只需要根据业务需求和优化效果来选择解决方案，而不需要关注底层技术。

[2.技术理解：保持学习习惯】

对于提高技术理解力，保持良好的学习习惯是基本要求。一方面，要有全面的信息获取渠道和学习方向。我的信息获取渠道包括：AI媒体网站、专业自媒体、论文、书籍等；学习方向包括：AI基础算法知识、芯片和半导体开发、模型等。训练推理平台和引擎、大模型底层技术原理、AIGC应用产品实现等。我每天都会花至少1小时的时间来获取行业最新的信息和技术。另一方面，要及时沉淀。在做好信息输入的前提下，需要定期整理和沉淀自己的知识库。通过写一些专业的文章，可以更好的整合自己的知识体系。

[3.行业视角：向外看、与行业融合】

视野决定了个人工作和产品的高度，每个产品经理都应该不断开阔自己的视野。对于AI产品经理来说，开阔眼界的方法就是多参加行业会议和论坛。每次会议往往都是企业展示最前沿技术的舞台。在行业活动中，我们要对标行业一线厂商，将行业理念带回到自己的设计中。

[4.影响力提升：塑造个人影响力】

当我们有足够的专业能力、技术理解、行业视角时，我们需要在更多的场合有足够的影响力。成为公司内外部交流论坛的分享者、建立个人自媒体账号、制作专业课程是我们创造个人影响力的主要方式。个人影响力将为公司项目的推进带来重要的积极价值。

5. 结论：对未来的期望

回首这三年，从2021年的荆棘丛生到2024年逐渐开花结果，成长陪伴着我每一个项目的开始和结束。我有幸加入京东，加入这个团队，加入AI领域。个人的成长永远离不开好的平台和团队。

对于未来，从资本市场的角度来看：越来越多的资金正在流向AI行业和AI初创企业。未来3-5年AI产业必将继续受到市场关注；从AI行业的角度来看：从技术能力和基础设施来看，随着AI应用的逐步完善，未来AI应用肯定会是行业关注的焦点，而懂业务、懂技术的AI产品经理将是其中之一。行业中非常重要的角色。作为一名AI产品经理，我也希望未来京东能够做出更多能够高效赋能商家的AI产品，打造京东科技产品在行业的影响力。

-结尾-

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